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81.
基于数据挖掘的学生投入模型与学习分析 总被引：1，自引：0，他引：1
学生投入是高等教育质量和学习成果的重要影响因素,对于高等教育评估与改革具有积极作用,受到了国内外研究者的广泛关注。文章以构建学生投入模型为基础,采用典型相关分析和数据挖掘方法相结合,识别学生投入的相关因素,并对学生学习行为进行分类研究。分析发现学生投入与学生家庭背景、学生入学前特征、学校特征及课程作业之间存在着显著相关关系,不同的学生投入及其学习行为表现有助于加深学校对学生学习行为的了解,更好地研究学习规律的新趋势,为审视高校以生为本、以学为中心的人才培养措施和多元性发展,提供了重要的参考与支持。 相似文献
82.
以宿州煤矿区为例,通过现场采样和室内试验测定,探讨了土壤-豆类作物系统中重金属元素Cu、Pb、Zn、Cr、Cd和Mn的含量特征及富集状况,并利用潜在生态风险指数和健康风险模型对土壤及农作物的安全风险水平进行了评估,结果表明:矿区农田土壤中Cd严重超标,导致土壤潜在生态风险达到强等级程度;豆类作物对土壤中各重金属元素的富集系数依次为ZnCuCdMnPbCr,大豆与绿豆相比,更易于吸收Cu、Pb、Cd和Mn,而对Zn和Cr的富集能力稍弱;两种日均摄食量情境下,豆类作物的重金属致癌危害风险以Cr最高,风险值超出ICRP和USEPA的最大可接受风险水平,而非致癌危害风险以Cu最高,风险值高于HCEPD的可忽略风险水平。 相似文献
83.
商业化物联网的具有智能化的全面覆盖、感知度的全面增强、连接性的全面提升等特点。运用先进的数据挖掘技术进行正确有效信息数据的挖掘,之后再对其进行科学的整合优化,传送给系统内部的服务层。用户在服务层中进行数据信息的相应操作,将数据作为依照,制定出有针对性的科学决策。商业化物联网数据挖掘对社会经济的发展具有重要作用,同时又为人们生活提供更多的便利,从而推动整个社会经济的发展。 相似文献
84.
在动态数据流挖掘过程中,对数据流进行聚类,把未知的数据流划分或者生成到一个簇中。发现隐含的知识、价值和模式,是一种非常有效的数据流挖掘技术。分析和研究了数据流挖掘的聚类算法,并对数据流聚类技术发展进行了展望,提出了数据流挖掘的研究方向。 相似文献
85.
数据结构课程在教学中存在理论性强,算法难理解的特点,文中提出将CDIO工程教育理念融入到数据结构的理论和实验教学中,以项目为载体,问题为驱动,提高学生的学习兴趣并锻炼学生的综合动手能力与创新能力,并为后续课程的学习奠定基础。 相似文献
86.
大数据时代已经来临。未来我国的高等教育将进入到一个全面信息化时代,在线教育将成为全程教育的一部分,并彰显优势。大数据尤其为大学英语数字化教学提供了平台,具有人文性兼工具性的大学英语教学正面临新一轮的教学改革。从教学模块设置、立体教材开发和质量监控手段三个方面探索新的大学英语教学模式及其预期效果显得十分必要。 相似文献
87.
介绍了数据挖掘技术在高校信息化管理中应用的必要性和过程,对就业指导、教务管理和图书馆管理等几个方面探讨了主要技术的应用。 相似文献
88.
针对模糊C均值聚类算法易于陷入局部极值的问题,设计了一种基于混沌振荡粒子群优化的模糊C均值聚类方法。该方法在标准PSO算法中设计了一个振荡环节并引入混沌理论以增加算法的多样性和收敛性,接着把优化后的PSO算法和模糊C均值聚类算法相结合。文本聚类的仿真实验表明,相对于PSO-FCM算法和FCM算法,CCPSO-FCM算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,聚类效果良好。 相似文献
89.
90.
我国主要矿业经济区评价及未来发展战略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了客观评价第二轮全国矿产资源规划(2008年-2015年),确定75个矿业经济区发展现状,选取对所在区域的经济贡献程度、转型能力、发展潜力和环境容量4个一级指标、矿业税收占本区域财政收入比重等12个二级指标,将变异系数法与模糊综合评价法相结合,建立矿业经济区发展阶段的综合评价模型。将矿业经济区划分为聚集-成长、成长-发展、发展-稳定,稳定-转型4个阶段,归纳出每个阶段的特征;最后根据矿业经济区各阶段发展的特征提出整合现存各类政策,制定可操作、针对性强的差异化政策建议。 相似文献